Автор: [Ганс-Юрген Шениг]
Название: PostgreSQL 11. Мастерство разработки

Книга описывает последние возможности PostgreSQL 11 для построения эффективных и отказоустойчивых приложений. Подробно рассмотрены передовые аспекты PostgreSQL, включая логическую репликацию, кластеры баз данных, оптимизацию производительности, мониторинг и управление пользователями, процесс миграции с Oracle на PostgreSQL.
Второе издание этой книги призвано помочь вам в создании динамических решений на основе базы данных для корпоративных приложений, где в качестве базы используется последняя версия PostgreSQL, позволяющая аналитикам без труда проектировать физические и технические аспекты системной архитектуры.
Книга начинается введением в последние возможности PostgreSQL 11, которые дают возможность строить эффективные и отказоустойчивые приложения. Мы подробно рассмотрим передовые аспекты PostgreSQL, включая логическую репликацию, кластеры баз данных, оптимизацию производительности, мониторинг и управление пользователями. Мы также покажем, как пользоваться оптимизатором PostgreSQL, настраивать базу, так чтобы она работала максимально быстро, и как перейти с Oracle на PostgreSQL. В процессе чтения книги мы познакомимся с транзакциями, блокировкой, индексами и оптимизацией запросов.
Кроме того, вы научитесь настраивать сетевую безопасность и использовать резервные копии и репликацию. Мы также расскажем о полезных расширениях PostgreSQL, позволяющих увеличить производительность при работе с большими базами данных.
Прочитав эту книгу до конца, вы сможете выжать из своей базы все до капли благодаря высокотехнологичной реализации административных задач.
На кого рассчитана эта книга:
В этой книге рассмотрены средства, включенные в PostgreSQL 11, и показано, как создавать более качественные приложения PostgreSQL и эффективно администрировать базу данных PostgreSQL. Вы освоите передовые возможности PostgreSQL и приобретете навыки, необходимые для создания эффективных решений.
Краткое содержание книги:
• передовые средства и возможности SQL в PostgreSQL 11;
• индексирование в PostgreSQL и оптимизация запросов;
• хранимые процедуры;
• резервное копирование и восстановление;
• репликация и методы отработки отказов;
• поиск и устранение неполадок с обзором типичных и не слишком типичных проблем;
• переход с MySQL и Oracle на PostgreSQL.
Подробнее:
Скачать:
Название: PostgreSQL 11. Мастерство разработки

Книга описывает последние возможности PostgreSQL 11 для построения эффективных и отказоустойчивых приложений. Подробно рассмотрены передовые аспекты PostgreSQL, включая логическую репликацию, кластеры баз данных, оптимизацию производительности, мониторинг и управление пользователями, процесс миграции с Oracle на PostgreSQL.
Второе издание этой книги призвано помочь вам в создании динамических решений на основе базы данных для корпоративных приложений, где в качестве базы используется последняя версия PostgreSQL, позволяющая аналитикам без труда проектировать физические и технические аспекты системной архитектуры.
Книга начинается введением в последние возможности PostgreSQL 11, которые дают возможность строить эффективные и отказоустойчивые приложения. Мы подробно рассмотрим передовые аспекты PostgreSQL, включая логическую репликацию, кластеры баз данных, оптимизацию производительности, мониторинг и управление пользователями. Мы также покажем, как пользоваться оптимизатором PostgreSQL, настраивать базу, так чтобы она работала максимально быстро, и как перейти с Oracle на PostgreSQL. В процессе чтения книги мы познакомимся с транзакциями, блокировкой, индексами и оптимизацией запросов.
Кроме того, вы научитесь настраивать сетевую безопасность и использовать резервные копии и репликацию. Мы также расскажем о полезных расширениях PostgreSQL, позволяющих увеличить производительность при работе с большими базами данных.
Прочитав эту книгу до конца, вы сможете выжать из своей базы все до капли благодаря высокотехнологичной реализации административных задач.
На кого рассчитана эта книга:
В этой книге рассмотрены средства, включенные в PostgreSQL 11, и показано, как создавать более качественные приложения PostgreSQL и эффективно администрировать базу данных PostgreSQL. Вы освоите передовые возможности PostgreSQL и приобретете навыки, необходимые для создания эффективных решений.
Краткое содержание книги:
• передовые средства и возможности SQL в PostgreSQL 11;
• индексирование в PostgreSQL и оптимизация запросов;
• хранимые процедуры;
• резервное копирование и восстановление;
• репликация и методы отработки отказов;
• поиск и устранение неполадок с обзором типичных и не слишком типичных проблем;
• переход с MySQL и Oracle на PostgreSQL.
Подробнее:
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Diogo Resende] Учебный лагерь по инженерии ИИ - технология поисковой дополненной генерации (RAG) для LLM
- [Павел Старцев] [Stepik] Нейросети: от простейшего запроса до создания бота (2025)
- [Нетология] Профессия «Интернет‑маркетолог с нуля до middle» (2025)
- [Яндекс.Практикум] Python‑разработчик (+Python‑разработчик плюс)
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Основные задачи компьютерной лингвистики и подходы к их решению
- [Екатерина Юсупова] Герпес вирус. Обучающий проект (2024)
- [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [Павел Монахов] Системное администрирование Linux (2024)
- [Богдан Кухар] Администратор 1С v 3.8 (все модули) (2024)
- [Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование
- [developedbyed] Фулстек Next.js (React) разработчик
- [brainy] Веб-тестирование для абсолютных новичков (2024)
- [PurpleSchool] Neovim - практика и настройка (2024)
- [Stepik] Java с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию (2024)
- [NFE] Внедрение Cisco SD-WAN (Viptela) . Базовый курс (2024)
- [Webщик] Тревожный чемоданчик складчика 3 (2024)
- [Яндекс.Практикум] Python-разработчик. Часть 5 из 8
- [Structy] Алгоритмы и структуры данных для Faang (2024)
- [Laravelcreative] Laravel 9, 10 (база + 4 практических курса)
- [Stepik] Повышение производительности труда с помощью Python (2024)