Платформа: Яндекс.Практикум
Описание:
Яндекс.Практикум предлагает три уровня обучения — от базового до продвинутого:
Онлайн в формате буткемпа: интенсивная практика, код‑ревью, разбор юнит‑тестов, групповые и индивидуальные сессии, проектная работа.
Поддержка: Доступ к чатам с экспертами, консультации наставников, помощь в резюме, портфолио и подготовке к сложным собеседованиям. Процент окончания курса составляет около 70%.
Результаты:
Яндекс.Практикум сообщает, что около 60–70% выпускников находят работу в IT‑компаниях в течение 4–6 месяцев после окончания обучения. Особенно востребован Python‑стек — Backend, Data Engineering, Automation.
Описание:
Яндекс.Практикум предлагает три уровня обучения — от базового до продвинутого:
- Python‑разработчик (9 месяцев)
Включает фундамент: синтаксис Python, ООП, обработка данных, работа с REST API, основы web‑разработки на Flask/Django, SQL/ORM, асинхронность. Главный фокус — практические задачи и проекты: API‑сервисы, парсеры, CRUD‑приложения. - Мидл Python‑разработчик (6 месяцев)
Для тех, кто уже прошёл базу. Курс дополняет навыки модернизации кода, разработки архитектуры, написания test/pytest, развертывания на Heroku/GCP, CI/CD, Docker/Kubernetes. - Python‑разработчик плюс (14 месяцев)
Комбинирует оба уровня вместе, даёт расширенную подготовку и карьерный трек. Ученики проходят портфолио‑проекты, получают персонального наставника и доступ к карьерным вебинарам.
Онлайн в формате буткемпа: интенсивная практика, код‑ревью, разбор юнит‑тестов, групповые и индивидуальные сессии, проектная работа.
Поддержка: Доступ к чатам с экспертами, консультации наставников, помощь в резюме, портфолио и подготовке к сложным собеседованиям. Процент окончания курса составляет около 70%.
Результаты:
Яндекс.Практикум сообщает, что около 60–70% выпускников находят работу в IT‑компаниях в течение 4–6 месяцев после окончания обучения. Особенно востребован Python‑стек — Backend, Data Engineering, Automation.
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Diogo Resende] Учебный лагерь по инженерии ИИ - технология поисковой дополненной генерации (RAG) для LLM
- [Павел Старцев] [Stepik] Нейросети: от простейшего запроса до создания бота (2025)
- [Нетология] Профессия «Интернет‑маркетолог с нуля до middle» (2025)
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Основные задачи компьютерной лингвистики и подходы к их решению
- [Екатерина Юсупова] Герпес вирус. Обучающий проект (2024)
- [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [Павел Монахов] Системное администрирование Linux (2024)
- [Богдан Кухар] Администратор 1С v 3.8 (все модули) (2024)
- [Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование
- [developedbyed] Фулстек Next.js (React) разработчик
- [brainy] Веб-тестирование для абсолютных новичков (2024)
- [PurpleSchool] Neovim - практика и настройка (2024)
- [Stepik] Java с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию (2024)
- [NFE] Внедрение Cisco SD-WAN (Viptela) . Базовый курс (2024)
- [Webщик] Тревожный чемоданчик складчика 3 (2024)
- [Яндекс.Практикум] Python-разработчик. Часть 5 из 8
- [Structy] Алгоритмы и структуры данных для Faang (2024)
- [Laravelcreative] Laravel 9, 10 (база + 4 практических курса)
- [Stepik] Повышение производительности труда с помощью Python (2024)
- [Дмитрий Холстинин] Продвинутый Debug во Frontend (2024)