Автор: Sf Education
Название: Data Science Academy (2020)

Из чего состоит курс?
60+ Часов видеоуроков и вебинаров
5 Модулей
6 Преподавателей - практиков
Практика Оффлайн
Кейс Практические задания
Что за DS Академия и зачем она нужна тебе?
Заменят ли программисты все профессии?
Все больше компаний предпочитают принимать на работу математиков, программистов, физиков, инженеров и других технарей ввиду их "четкого мышления".
Data Science Academy для тех, кто однозначно не планирует сдавать позиции и готов открыть для себя мир программирования!
Ты освоишь Python, SQL и Data Science для практического применения в бизнесе. По окончании тебя ждет новая траектория карьеры и новый уровень дохода.
План программы курса
Модуль Python 12 часов
Скачать:
Название: Data Science Academy (2020)

Из чего состоит курс?
60+ Часов видеоуроков и вебинаров
5 Модулей
6 Преподавателей - практиков
Практика Оффлайн
Кейс Практические задания
Что за DS Академия и зачем она нужна тебе?
Заменят ли программисты все профессии?
Все больше компаний предпочитают принимать на работу математиков, программистов, физиков, инженеров и других технарей ввиду их "четкого мышления".
Data Science Academy для тех, кто однозначно не планирует сдавать позиции и готов открыть для себя мир программирования!
Ты освоишь Python, SQL и Data Science для практического применения в бизнесе. По окончании тебя ждет новая траектория карьеры и новый уровень дохода.
План программы курса
Модуль Python 12 часов
- Введение в Python
- High Frequency Trading
- Простейшие операции в Python. Переменные, Числа, Текст
- Простейшие операции в Python. Часть 2. Функции
- Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты
- Математика
- Словари, Массивы и Итерации
- Работа с внешними файлами
- Продвинутая работа с Excel
- Работа с финансовыми данными из внешних источников
- Работа с данными и SQL
- Интеграция в Excel
- Подготовка к интервью на позицию
- Тестовые задачи по SQL
- Построение задачи и выбор данных
- Очистка и нормализация данных
- Анализ данных, взаимосвязей и трендов. Линейная регрессия
- Работа с текстовыми данными
- Применение NLP в бизнесе
- Support Vector Machines
- Random Forests
- Принципы логистической регрессии
- Построение модели кредитного скоринга
- Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
- Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
- Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма
- Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
- Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
- Кредитный Риск Свопов
- Расчеты
- Транши и их применение в реальной жизни
- Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
- Пример реальной сделки
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Скачать:
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Diogo Resende] Учебный лагерь по инженерии ИИ - технология поисковой дополненной генерации (RAG) для LLM
- [Павел Старцев] [Stepik] Нейросети: от простейшего запроса до создания бота (2025)
- [Нетология] Профессия «Интернет‑маркетолог с нуля до middle» (2025)
- [Яндекс.Практикум] Python‑разработчик (+Python‑разработчик плюс)
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Основные задачи компьютерной лингвистики и подходы к их решению
- [Екатерина Юсупова] Герпес вирус. Обучающий проект (2024)
- [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [Павел Монахов] Системное администрирование Linux (2024)
- [Богдан Кухар] Администратор 1С v 3.8 (все модули) (2024)
- [Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование
- [developedbyed] Фулстек Next.js (React) разработчик
- [brainy] Веб-тестирование для абсолютных новичков (2024)
- [PurpleSchool] Neovim - практика и настройка (2024)
- [Stepik] Java с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию (2024)
- [NFE] Внедрение Cisco SD-WAN (Viptela) . Базовый курс (2024)
- [Webщик] Тревожный чемоданчик складчика 3 (2024)
- [Яндекс.Практикум] Python-разработчик. Часть 5 из 8
- [Structy] Алгоритмы и структуры данных для Faang (2024)
- [Laravelcreative] Laravel 9, 10 (база + 4 практических курса)
- [Stepik] Повышение производительности труда с помощью Python (2024)