Автор: Слёрм
Название: Оптимизация запросов SQL (2022)
Описание:
В процессе эксплуатации PostgreSQL часто приходится сталкиваться с оптимизацией медленных запросов и подбирать «правильную» конфигурацию PostgreSQL.
На этом курсе мы:
ПРОГРАММА
Оптимизация конфигурации PostgreSQL
Какие параметры конфигурации ускоряют, а какие замедляют запросы. Какую практическую информацию о работе сервера можно извлечь из логов PostgreSQL
Архитектура без данных
Как правильно сконфигурировать структуру данных, чтобы получить максимальный профит и собирать полезные метрики о работе сервера. Как уменьшить размер базы данных. Как структура таблиц помогает ускорить запрос.
Оптимизация запросов
Практические навыки по оптимизации запросов: как оценить их эффективность, как определять скорость запроса по меткам, как оптимизировать запрос. Как индексы ускоряют или замедляют запросы. Как оценить профит от индекса или статистики.
Работа с данными
Как быстро обусфакцировать данные. Как оптимально внести изменения или обновить данные в таблицах с десятками миллиардов записей. Какие есть способы секционирования или шардирования данных в PostgreSQL.
Название: Оптимизация запросов SQL (2022)
Описание:
В процессе эксплуатации PostgreSQL часто приходится сталкиваться с оптимизацией медленных запросов и подбирать «правильную» конфигурацию PostgreSQL.
На этом курсе мы:
- Рассмотрим варианты настройки конфигурации PostgreSQL для различных систем: веб-приложений; приложений, использующих ORM; аналитических баз данных.
- Поговорим о поиске тяжелых SQL запросов и их оптимизации.
- Поймем, почему одни запросы оптимальнее других и что именно делает их оптимальными.
- Разберем, почему иногда запросы выполняются слишком долго.
- Поговорим об индексах, их производительности, плюсах и минусах
ПРОГРАММА
Оптимизация конфигурации PostgreSQL
Какие параметры конфигурации ускоряют, а какие замедляют запросы. Какую практическую информацию о работе сервера можно извлечь из логов PostgreSQL
Архитектура без данных
Как правильно сконфигурировать структуру данных, чтобы получить максимальный профит и собирать полезные метрики о работе сервера. Как уменьшить размер базы данных. Как структура таблиц помогает ускорить запрос.
Оптимизация запросов
Практические навыки по оптимизации запросов: как оценить их эффективность, как определять скорость запроса по меткам, как оптимизировать запрос. Как индексы ускоряют или замедляют запросы. Как оценить профит от индекса или статистики.
Работа с данными
Как быстро обусфакцировать данные. Как оптимально внести изменения или обновить данные в таблицах с десятками миллиардов записей. Какие есть способы секционирования или шардирования данных в PostgreSQL.
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Diogo Resende] Учебный лагерь по инженерии ИИ - технология поисковой дополненной генерации (RAG) для LLM
- [Павел Старцев] [Stepik] Нейросети: от простейшего запроса до создания бота (2025)
- [Нетология] Профессия «Интернет‑маркетолог с нуля до middle» (2025)
- [Яндекс.Практикум] Python‑разработчик (+Python‑разработчик плюс)
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Основные задачи компьютерной лингвистики и подходы к их решению
- [Екатерина Юсупова] Герпес вирус. Обучающий проект (2024)
- [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [Павел Монахов] Системное администрирование Linux (2024)
- [Богдан Кухар] Администратор 1С v 3.8 (все модули) (2024)
- [Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование
- [developedbyed] Фулстек Next.js (React) разработчик
- [brainy] Веб-тестирование для абсолютных новичков (2024)
- [PurpleSchool] Neovim - практика и настройка (2024)
- [Stepik] Java с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию (2024)
- [NFE] Внедрение Cisco SD-WAN (Viptela) . Базовый курс (2024)
- [Webщик] Тревожный чемоданчик складчика 3 (2024)
- [Яндекс.Практикум] Python-разработчик. Часть 5 из 8
- [Structy] Алгоритмы и структуры данных для Faang (2024)
- [Laravelcreative] Laravel 9, 10 (база + 4 практических курса)
- [Stepik] Повышение производительности труда с помощью Python (2024)