Чему вы научитесь
- Узнайте о приложениях структур данных
- Эффективно реализовывать передовые алгоритмы
- Способен перейти к продвинутым темам, таким как машинное обучение или анализ больших данных
- Получить хорошее понимание алгоритмического мышления
- Познакомьтесь с алгоритмами графов: BFS, DFS, кратчайшими путями и связующими деревьями
- Основная Java
- Eclipse IDE
- интернет-соединение
- Базовые знания структур данных
Этот курс посвящен продвинутым алгоритмам, ориентированным на обход графов, проблемы кратчайшего пути, связующие деревья и проблемы максимального потока, а также на множество приложений из Google Web Crawler для использования в арбитражных ситуациях на фондовом рынке.
Секция 1:
- основной алгоритм обхода графа
- алгоритм поиска в ширину
- алгоритм поиска в глубину
- алгоритмы кратчайшего пути
- Алгоритм Дейкстры
- Алгоритм Беллмана-Форда
- что такое покрывающие деревья
- объединение найти структуры данных
- Алгоритм Крускала
- Алгоритм Прима
- какие сильно связаны компоненты
- Алгоритм Косараю
- Алгоритм Тарьяна
- знаменитая проблема максимального потока
- как уменьшить большинство сложных проблем до максимальной проблемы с потоком
- Алгоритм Форда-Фулкерсона
- проблема двойного соответствия
- Задача коммивояжера (TSP)
- как бороться с NP-трудными проблемами
- использование метаэвристики: поиск по табу и имитационный отжиг
Вы обязательно должны пройти этот курс, если вас интересуют сложные темы, касающиеся алгоритмов. Существует множество областей, в которых эти методы могут быть использованы: от разработки программного обеспечения до научных исследований.
Спасибо за участие в курсе, давайте начнем!
Для кого предназначен этот курс:
- Этот курс предназначен для всех, от ученых до разработчиков программного обеспечения, которые хотят приблизиться к алгоритмическому мышлению в основном.
ПРОДАЖНИК
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
СКАЧАТЬ
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [it-black] Виктор Черемных ― Администрирование безопасных сетей (ViPNet) (2025)
- [Diogo Resende] Учебный лагерь по инженерии ИИ - технология поисковой дополненной генерации (RAG) для LLM
- [Павел Старцев] [Stepik] Нейросети: от простейшего запроса до создания бота (2025)
- [Нетология] Профессия «Интернет‑маркетолог с нуля до middle» (2025)
- [Яндекс.Практикум] Python‑разработчик (+Python‑разработчик плюс)
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Основные задачи компьютерной лингвистики и подходы к их решению
- [Екатерина Юсупова] Герпес вирус. Обучающий проект (2024)
- [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [Павел Монахов] Системное администрирование Linux (2024)
- [Богдан Кухар] Администратор 1С v 3.8 (все модули) (2024)
- [Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование
- [developedbyed] Фулстек Next.js (React) разработчик
- [brainy] Веб-тестирование для абсолютных новичков (2024)
- [PurpleSchool] Neovim - практика и настройка (2024)
- [Stepik] Java с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию (2024)
- [NFE] Внедрение Cisco SD-WAN (Viptela) . Базовый курс (2024)
- [Webщик] Тревожный чемоданчик складчика 3 (2024)
- [Яндекс.Практикум] Python-разработчик. Часть 5 из 8
- [Structy] Алгоритмы и структуры данных для Faang (2024)
- [Laravelcreative] Laravel 9, 10 (база + 4 практических курса)