Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистические методы: доверительные интервалы, проверка гипотез, конструирование признаков. Приведены...
[БХВ] Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python [Джозеф Гонсалес, Сэм Лау, Дебора Нолан]
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Бумажная лоза] Клуб Плетем - и точка! (апрель 2025) [Светлана Сафонова, Александра Зулхайди, Зиляра Хаматханова, Наталья Корнеева]
- Сам себе дизайнер 2.0 [Дарья Пикова]
- Набор тренажеров для тестировщика [Artsiom Rusau]
- Окошек.net. [Тариф Все включено] [Виктория Алипова]
- Рейки Вторая Половинка [Дарья Мэджик]