Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах,...
[ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп]
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Работа психолога с фигурой отца [Вера Бутова]
- Тестирование на проникновение моделей GenAI LLM: защита больших языковых моделей [udemy] [Start-Tech Academy]
- Психология Новой Эры. Феномен Индиго [Олег Валевски]
- Акупунктурная магнитотерапия [Гончарук К.В., Гончарук Э.А.]
- Паттерн дыхания: от неврологии к биомеханике. [Александр Волоткевич]
