Excel: Эффективная обработка массивов данных
Автор: Роберт Киракосян
Вам нужно построить план продаж или модель кредита или проанализировать много данных точно и быстро? Инструменты Excel по консолидации данных и сценарному анализу помогут вам в считанные минуты!
В курсе на конкретных примерах, таких как планирование продаж и ипотечное кредитование, показывается: -Консолидация данных на разных листах в неупорядоченных таблицах, -Создание сценариев, -Подбор параметров для достижения целевых значений, -Составление таблиц с 1-ой и 2-мя переменными, -Сочетание всех методов. Менее чем за час вы освоите специализированный инструментарий Excel для анализа данных, который поможет вам экономить время в разы и получать результаты без ошибок.
Лекция 1.1 Консолидация данных 18:33
Раздел 2: Анализ данных "Что если"
Лекция 2.1 Сценарии в Excel 18:50
Лекция 2.2 Подбор параметров в анализе "Что если" 3:22
Лекция 2.3 Таблицы данных в анализе "Что если" 13:06
Лекция 2.4 Комбинирование изученного функционала
Продажник:
Скачать:
Автор: Роберт Киракосян
Вам нужно построить план продаж или модель кредита или проанализировать много данных точно и быстро? Инструменты Excel по консолидации данных и сценарному анализу помогут вам в считанные минуты!
В курсе на конкретных примерах, таких как планирование продаж и ипотечное кредитование, показывается: -Консолидация данных на разных листах в неупорядоченных таблицах, -Создание сценариев, -Подбор параметров для достижения целевых значений, -Составление таблиц с 1-ой и 2-мя переменными, -Сочетание всех методов. Менее чем за час вы освоите специализированный инструментарий Excel для анализа данных, который поможет вам экономить время в разы и получать результаты без ошибок.
- Цели и задачи
Быстро проводить консолидацию данных, создавать сценарии - Необходимые знания
Начальные знания по Excel - Целевая аудитория
Аналитики, экономисты, финансисты, руководители, студенты - Уровень сложности
Средний
Лекция 1.1 Консолидация данных 18:33
Раздел 2: Анализ данных "Что если"
Лекция 2.1 Сценарии в Excel 18:50
Лекция 2.2 Подбор параметров в анализе "Что если" 3:22
Лекция 2.3 Таблицы данных в анализе "Что если" 13:06
Лекция 2.4 Комбинирование изученного функционала
Продажник:
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Скачать:
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Diogo Resende] Учебный лагерь по инженерии ИИ - технология поисковой дополненной генерации (RAG) для LLM
- [Павел Старцев] [Stepik] Нейросети: от простейшего запроса до создания бота (2025)
- [Нетология] Профессия «Интернет‑маркетолог с нуля до middle» (2025)
- [Яндекс.Практикум] Python‑разработчик (+Python‑разработчик плюс)
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Основные задачи компьютерной лингвистики и подходы к их решению
- [Екатерина Юсупова] Герпес вирус. Обучающий проект (2024)
- [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [Павел Монахов] Системное администрирование Linux (2024)
- [Богдан Кухар] Администратор 1С v 3.8 (все модули) (2024)
- [Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование
- [developedbyed] Фулстек Next.js (React) разработчик
- [brainy] Веб-тестирование для абсолютных новичков (2024)
- [PurpleSchool] Neovim - практика и настройка (2024)
- [Stepik] Java с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию (2024)
- [NFE] Внедрение Cisco SD-WAN (Viptela) . Базовый курс (2024)
- [Webщик] Тревожный чемоданчик складчика 3 (2024)
- [Яндекс.Практикум] Python-разработчик. Часть 5 из 8
- [Structy] Алгоритмы и структуры данных для Faang (2024)
- [Laravelcreative] Laravel 9, 10 (база + 4 практических курса)
- [Stepik] Повышение производительности труда с помощью Python (2024)