Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно оценить качество этих предсказаний, используя именно те метрики оценки, которые наиболее точно соответствуют вашим данным и целям конкретной задачи. В курсе рассмотрены метрики качества для задач классификации и регрессии с...
Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии [stepik] [Сергей Спирёв]
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Гайд по нейросетям. Создавай ролики на миллионы [GNeuro Academy] [Никита Глухов]
- Колдовство и магия в истории религий. Часть 2. Лекция 7. Средневековая кельтская магия. Часть 2. [Точка интеллекта] [Иван Негреев]
- Recrafter — безлимитный источник изображений для заработка!
- Горнило отношений: путь к свободе и любви. Горнило первое + Горнило близости: путь к желанию и страсти. Горнило второе [Олег Матвеев]
- [Вязание] Красивый топ с ажурным узором спицами Aire [Вяжи.ру]
