Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно оценить качество этих предсказаний, используя именно те метрики оценки, которые наиболее точно соответствуют вашим данным и целям конкретной задачи. В курсе рассмотрены метрики качества для задач классификации и регрессии с...
Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии [stepik] [Сергей Спирёв]
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Школа продаж [Тариф Специалист] [Юлия Трус]
- Клуб Ты №1 в мире мужчины (2 месяц) [Настя Плиско]
- Прибыльный бизнес [Тариф Самостоятельный] [Юлия Трус]
- Западная Алхимия. Занятие 2. Путешествие Философского камня из бронзового века в атомный [Магический колледж Телема-93] [Сестра Ахава]
- Сила Стихий. Занятие 02. Вода – исцеление и подсознание [Магический колледж Телема-93] [Анна IC]
