Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно оценить качество этих предсказаний, используя именно те метрики оценки, которые наиболее точно соответствуют вашим данным и целям конкретной задачи. В курсе рассмотрены метрики качества для задач классификации и регрессии с...
Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии [stepik] [Сергей Спирёв]
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Пилатес и функциональный тренинг – наука о движении [Центр Практика] [Евгений Кабацков]
- Путеводитель по городу Сеул [Илья Варламов]
- Санкционное право [Legal Academy] [Сергей Гландин, Арам Григорян, Кристина Икаева]
- Ресурсное тело. Возвращение внимания как путь к чувствованию, силе и себе [Марина Каталевская]
- Введение в кибератаки для начинающих [udemy] [Mahmoud Hassan Elsaied]
